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内容详情：52.机器学习课程_52循环神经网络（RNN）和LSTM.mp4 54.机器学习课程_54人工智能中的哲学_意识问题.mp4 19.机器学习课程-19.人工神经网络_–_神经元的数学模型.mp4 55.机器学习课程_55人工智能中的哲学_图灵测试.mp4 6.机器学习课程（六）支持向量机（线性模型）问题.mp4 18.机器学习课程-18.支持向量机_–_处理多类问题.mp4 14.机器学习课程-14.支持向量机的应用_--_兵王问题（规则介绍）.mp4 51.机器学习课程_51_大词汇量连续语音识别介绍.mp4 2.机器学习课程（二）成绩安排.mp4 53.机器学习课程_53人工智能中的哲学_缸中之脑.mp4 35.机器学习课程-35.强化学习Q-learningl.mp4 17.机器学习课程-17.ROC曲线.mp4 23.机器学习课程-23.人工神经网络—三层神经网络可以模拟任意决策面.mp4 27.机器学习课程_27_深度学习自编码器.mp4 26.机器学习课程_26_深度学习数据库准备.mp4 29.机器学习课程-29.深度学习_–_卷积神经网络（AlexNet）.mp4 39.机器学习课程-39.特征选择_–_自适应提升（AdaBoost）.mp4 33.机器学习课程_33_AlphaGo围棋规则.mp4 43.机器学习课程-43.概率密度估计_–_高斯密度函数.mp4 42.机器学习课程-42.概率密度估计_–_朴素贝叶斯分类器.mp4 46.机器学习课程-46.K-均值算法在图像压缩方面的应用.mp4 38.机器学习课程-38.特征提取_–_主成分分析（PCA）.mp4 25.机器学习课程-25.人工神经网络_–_参数设置.mp4 1.机器学习课程（一）教科书介绍.mp4 16.机器学习课程-16.支持向量机的应用_–_兵王问题_（测试结果）.mp4 58.机...等。
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