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内容详情：【花书第二期视频课PPT（完结）【24.80MB】】 第四周：深度前馈网络.pdf 第六周：第九章卷积网络2.0.pdf 第五周：深度学习中的正则化.pdf 第五周深度模型的优化.pdf 第二周和第三周：机器学习基础.pdf 第九周：实际工作中的一些高级技术2.0.pdf 第七、八周：第十章循环神经网络.pdf 第一周：数学基础(修正版）.pdf 【29 第九周：本周学习任务简单总结【13.39KB】】 第九周：本周学习任务简单总结.docx 【28 第九周：自适应和gan【38.72MB】】 28_第九周：自适应和gan.mp4 【27 第九周：推理加速、训练加速【203.21MB】】 训练加速.mp4 推理加速.mp4 【26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日【84.22MB】】 直播答疑.mp4 任务总结.docx 【25 第八周：gru【75.39MB】】 gru.mp4 【24 第八周：lstm【92.52MB】】 lstm.mp4 【23 第七周：本周学习任务简单总结【15.09KB】】 第七周：本周学习任务简单总结.docx 【22 第七周：RNN反向传播与并行计算【68.88MB】】 RNN反向传播与并行计算.mp4 【21 第七周：RNN概念&前向传播【96.43MB】】 RNN概念&前向传播.mp4 【20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日【776.49MB】】 答疑.mp4 第六周：本周学习任务简单总结.docx 【19 第六周：卷积函数变体【308.65MB】】 vggnet_googlenet.mp4 lenet_alexnet.mp4 【18 第六周：卷积神经网络基础【267.49MB】】 局部感知权值共享.mp4 cnn前向后向.mp4 【17 第五周：直播答疑【521.05MB】】 直播答疑.mp4 【16 第五周：本周学习任务简单总...等。
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